摘要：
運用智慧科技，讓智慧醫療產業更上一層樓
隨著科技進步，以生物技術為核心的傳統醫學逐漸走向數位化、資訊化，融合新一代資通訊技術的智慧醫療應運而生，加上新冠肺炎 （COVID-19） 在世界的大流行，更是加速了智慧醫療的落地應 用。那究竟何謂智慧醫療？ 根據世界衛生組織，「智慧醫療」 （Smart Healthcare） 為數位醫療的延伸，它是資通訊（ICT） 科技在醫療及健康領域的應用，範疇包括：醫療健康資訊、個人醫療、遠距醫療與照護、行動醫療、穿戴式裝置等。」簡言之，智慧醫療就是人工智慧技術（AI）在醫療領域的應用而在 Grand View Research, Inc 的報告指出，到 2030 年時，全球智慧醫療市場的規模預計將達到 4834 億美元，而預計從 2022 年到 2030 年，市場將以 13.3% 的複合年增長率 （Compound Annual Growth Rate / CAGR） 擴大，由此可見，在不久的未來，智慧醫療將颳起新一陣的產業旋風。
提升藥物研發速度與醫療研究品質：
藥物研發需花費大量金錢與時間成本，從第一期臨床試驗測試目標藥物安全性開始，到第二期臨床試驗了解試驗藥物的可能療效與引起的不良反應，再到第三期臨床試驗進行新藥與既有藥物之比較，最後到新藥查驗登記（New drug application, NDA）以獲得上市許可，前後所費之成本高昂。
藉由 AI 的導入與大數據分析，同時將非臨床試驗所蒐集的真實世界數據（Real World Data）帶入新藥開發，可帶來以下優勢：
1.有利於節省新藥驗證成本
2.加快新藥研發速度
3.提高藥廠決策能力
- 案例1：瑞士製藥商諾華（Novartis）
過去藥廠進行藥物開發時經常面臨藥物篩選、病人招募費時的問題，對此，瑞士製藥商諾華（Novartis）與微軟、英特爾合作，利用AI整合企業內部各種臨床試驗數據，同時預測和控制臨床試驗病人招募的時間和成本，此外，諾華將深度神經網絡技術與機器學習導入藥物篩選實驗，也使得分析模型的訓練時間大幅縮短，提高了製藥流程的效率。
- 案例2：IBM華生臨床試驗配對系統（Watson for Clinical Trial Matching）
IBM 華生臨床試驗配對系統收集並整合了來自電子健康紀錄、醫學文獻、臨床試驗紀錄中的結構與非結構化資料，再利用自然語言處理（NLP / Natural Language Processing）技術進行分析，有效提升藥物開發過程中，在試驗階段病人招募的配對正確性與效率。
擴大醫療場域，打破時空限制：
過去的就醫模式不是郎中攜著藥箱遍地行醫，就是病人需親身到醫療院所定點看診，兩者皆受限於空間與時間之限制。
透過大規模物聯網與無遠弗屆之網際網路等科技，能帶來以下優勢：
1.打破空間與時間限制，擴大醫療場域，提升就醫便利性
2.使地處偏鄉、就醫不便之場域也能享有完整與便捷的醫療資源
3.解決就醫時間成本與風險高的問題
4.在 Covid 19 疫情肆虐下，能減少人群接觸，避免疫情擴散
- 案例1：美國 Amwell
美國最大的遠距醫療供應商之一的 Amwell，提供一站式數位照護與遠端看診服務服務，其推出的 Converge 開放架構平臺，結合自家產品和技術，同時支援遠端監控等其他數位健康應用，整合了合作廠商的應用程式與設備，不僅如此，Amwell 與Google Cloud 合作開發人工智慧和自然語言處理 (NLP) 即時字幕、翻譯和其他病患參與功能，提升病人與醫護人員之間的互動與服務品質。
- 案例2：台灣鳴醫股份有限公司 「FarHugs 遠距抱抱」
心理醫療的需求日益漸增，但礙於價格、時間、隱私、以及對心理師信任程度，都使得許多有心理諮詢需求者無法順利接受專業人士協助，對此，台灣鳴醫股份有限公司推出 FarHugs 「遠距抱抱」，提供線上預約諮詢、推薦相關心理文章並建立心情分享平台，利用數位科技突破人們心防，強化心理醫療效益，而對於隱私保護，其產品符合 HIPAA（美國醫療資訊保護法規）的雲端系統架構，對於網路心理諮商的資訊安全有相當程度的保障。
打造個人化醫療服務：
過去生病就醫、復健監控或相關照護措施，都需實體到醫療院所或照護中心方能達成，且在人數眾多的情況下，醫護人員也不一定能個別給予深入的協助或指導。
透過機器學習、人工智慧、物聯網等智慧科技的導入，可帶來以下優勢：
1.可針對個人生活作息、飲食習慣、環境因子進行健康管理
2.運用更多數據進行模擬與分析，提供個別化的建議與療法
3.透過遠端監控，使慢性疾病的監控逐步「去中心化」
涉及個人隱私而較羞於求診的婦科醫療需求，台灣「安盛生科」伊必測智慧排卵檢測系統便運用了 AI 及專利技術，針對婦女外陰疾病、陰道疾病、子宮疾病、輸卵管疾病、卵巢疾病等可能影響女性月經週期、排卵情況、生育的常見婦科疾病，提供居家排卵檢測 ( LH ; 黃體生成素)、念珠菌檢測、絨毛膜激素 ( HCG ) 檢測服務，協助女性進行更便利的自我檢測，並更有效率的制定生育計畫，提供婦女更好的個別健康管理方針。
- 案例2：谷盺生物科技「愛復健智慧服務系統」( iRehab System )
遠距醫療下難以進行的術後復健，病人常因無人監督而懈怠或不清楚動作是否正確而造成復健成效不佳，對此，谷盺生物科技推出的「愛復健智慧服務系統」( iRehab System ) 提供個別穿戴式裝置，使病人能在家中完成復建，也可透過平板接收物理治療師在專業評估後所建立的個人訓練計劃，並透過動畫、聲音教學進行引導，同時以後台演算法確保病人每個動作的正確執行。
隨著產業數位化的趨勢延燒，融合新一代資通訊技術的智慧醫療應運而生，解決了傳統醫學產業的許多問題，其不僅能強化醫療決策精準度、改善醫病關係、優化行政流程與服務品質、也能提升藥物研發速度、擴大醫療場域，甚至打造個人化醫療，智慧醫療的興起，不僅對醫療產業助益良多，更有極大產值，可說是未來的產業新星。
相關文章：智慧醫療的潛在應用與商業考量 (工業技術研究院 , 2019/07/05)
參考文獻：
- What’s ahead for biotech: Another wave or low tide?(McKinsey Company, 2021/04/30)
- Smart Healthcare Market Size Worth $483.4 Billion By 2030 (Grand View Research,2022/06)
