智慧醫療譜寫醫療產業佳話（上）－臺美 2 國醫療科技應用分享

看醫療科技如何颳起產業旋風，打造智慧醫療產業

醫學發展行之有年，且醫療院所與醫護體制也已自成一套系統並沿用偌久，然而，醫療體系仍存在著一些值得改善之處，例如醫療院所人力短缺所造成的醫護人員情緒緊繃與士氣低落、醫病溝通不良且彼此缺乏信任、醫療院所間缺乏串聯與整合、行政程序繁瑣僵化等等，都可能使得醫病關係緊張、就醫服務品質下降。

所幸，在科技高速發展、數位應用更加成熟的今天，醫療產業多年問題有了轉圜之機，透過數位科技，除了讓醫療體系運作更加智慧化，高速低延遲的物聯網與 5G 網路也都促進遠距醫療的發展。此外，結合大數據與人工智慧等資通訊科技，亦可協助醫師更快速精準的掌握病人狀況並提升醫病關係。總體而言，智慧醫療除可降低醫護的人力負擔，也大幅提升了醫療服務的效率與品質，迎來了醫療產業新氣象。

「智慧醫療」究竟有多智慧？ 你可能沒想過的醫療科技應用

         誠如上述，智慧醫療的前景是如此耀眼，那其究竟應用在哪些領域，解決何種問題，與過去的醫療產業相比又激迸出何種新火花呢？ 

在數位科技與資料應用的加持之下，智慧醫療主要於 4 個面向與傳統醫療碰撞出全新的服務方式：

強化醫療決策精準度－醫療決策的判斷與執行通常由醫生與其醫療團隊進行，然有時礙於時間急迫，能力限制，縱使是專業人員所為之決策亦會出現疏漏或效能不彰的問題。

透過智慧科技的導入，可具備以下優勢：

1. 可運用數位分析快速預測可能結果

2. 模擬多種情境以判讀風險與診斷方法異同

3. 能有效減輕醫師工作負擔並提高診斷效率

4. 有助於增進醫生進行醫療決策與具體實施時的精準度與速度

• 案例1：台灣愛因斯坦人工智慧 「 DeepCT 」

過去要確診腦出血，病人需先進行電腦斷層掃描，拍攝多張腦部電腦斷層影像，再由醫生逐一判讀出血情況，才能進行醫療決策，不但程序繁瑣，而當遇緊急事件時更易導致治療延誤，對此，台灣醫療影像 AI 新創 Deep01 (愛因斯坦人工智慧) 研發腦出血分析產品 DeepCT，搜集數萬張經標註的腦部CT影像，以深度學習法訓練 AI 模型，大幅提升了判讀的準確率與效率。 

• 案例2：美國 PathAI

傳統的病理學容易出現主觀性以及觀察者變異性的問題，對於癌症診斷及藥物試驗產生負面影響，對此，PathAI 透過 AI 技術識別藥物作用的病理預測因子、優化臨床試驗中的組織病理學評估，並進行病理圖像分析，提供以人工智慧驅動的技術與服務來提高診斷效率與準確度，減少人類的患病機率，也使病人能得到更及時的治療。

改善醫病關係：

         關於醫生與病人互動冰冷之事時有所聞也時有同感，醫生一天需看診多位病人，故平均能分給一位病人之時間有限，加上醫生病人在專業上的隔閡，更加深了兩者關係的僵化，此外，有時病人因不知要看什麼科別而找錯醫生，不但造成無謂的奔波更導致治療的延誤。

透過智慧科技的導入，可具備以下優勢：

1.協助改善行政流程，使醫生有更多餘裕全神專注在病人身上

2.透過人工智慧轉譯，使專業術語更易理解，增進醫病關係

3.透過數據分析與機器學習解決醫病配適問題

         誠如中醫大附醫院長周德陽所言：「有些病，要用心藥醫。」改善醫病關係、提供更人性化的服務，對於醫療效果將有莫大助益。

• 案例1：台灣陽明腦科學研究所楊智傑團隊「應用結構性腦影像之精神疾病輔助診斷平台」

由於大腦裡有數億的神經元，因此要判讀結構異常極為困難，導致許多精神病人因無法具體「看到」疾病所在而缺乏病識感，甚至不相信醫生的診斷，對此，楊智傑團隊開發出一套能在雲端判讀 MRI 腦影像的 AI 平台，透過上傳 MRI 影像圖，便能標示出精神疾病在腦中異常的區域，擁有高達9成以上的精準度。這個平台使醫師能將腦影像攤開在病人面前，在「眼見為憑」的情況下，讓病人接受生病的事實而更願意接受治療，不僅改善病人與家屬的心理感受，也改善了醫病關係。

• 案例2：美國Nuance

被微軟以 197 億美元收購的 AI 語音技術公司 Nuance 是 AI 語音辨識龍頭，蘋果語音助理Siri便是他們的代表作，而他們近年投入醫療領域，以 AI 語音助理記錄問診過程，透過 AI 捕捉醫生與病人對話，並將其轉換成文字，同時將關鍵字進行分類，最後上傳到微軟雲端平台，減少了醫生謄寫病例的時間，也使得醫生能有更多精力與時間放在病人身上，提升病人就醫體驗。

優化行政與服務流程：

         醫療院所絡繹不絕，醫護人員奔波忙碌乃醫院常態，面對為數眾多的醫療資料、處理不完的病人需求以及繁瑣冗長的服務流程，不僅醫護人員心力交瘁，病人也因而獲得不良的就醫體驗。

透過流程自動化機器人（RPA / Robotic Process Automation）、人工智慧、數位供應鏈等智慧科技，可具備以下優勢：

1.降低耗費在行政工作的時間

2.提升營運管理和後台效率

3.優化醫院服務流程設計，使服務品質提高

• 案例1：台灣 AlleyPin 「看牙小鬧鐘」

有鑑於牙醫已逐漸轉變為醫美性質，故牙醫診所的形象建立與網路評價便顯得重要，對此，台灣新創 AlleyPin 推出了「看牙小鬧鐘」，以  Line 作為互動介面，建立醫病溝通橋樑，同時串連各大醫療資訊系統，並自動化導入與整合病人資料，甚至藉由病人資料分析，協助診所接觸更精準的潛在病人，不僅如此，「看牙小鬧鐘」提供客製化的醫療資訊、個人化約診通知與回診提醒，簡化了醫謢人員的行政流程，也提升病患對診所的品牌認同感。

• 案例2：慧誠智醫公司「智能影像辨識智慧藥櫃」

藥師工作繁忙，既要確認取藥人員資格、病人資料，又需紀錄藥物名稱、使用時間、藥物劑量等諸多項目，不僅造成工作負擔，有時更難免出現給藥錯誤，對用藥安全造成危害。對此，慧誠智醫公司推出「智能影像辨識智慧藥櫃」，其針對各級管制藥品、價格較高的藥物或特殊用藥的調劑與管理進行設計，也依據不同的藥品數量，自由配置智慧藥櫃抽屜與藥盒尺寸，提升藥品管理效率。此外，智慧藥櫃導入 AI 人臉辨識技術，透過人臉辨識與員工證雙重認證，同時配合排班系統與工作區域管理，掌握送藥人與取藥人的身分，提高安全性。 

醫療與科技兩大不同領域的產業，因為時代的革新開始有了新的交集，不僅可以提高病患的體驗與治療效果，更可以透過數據化掌握醫療成本與資源浪費，促進醫療資料的協作與共享，下篇的文章中，可以看到智慧醫療科技又是如何推進臨床醫學研究的進展、以及AI 協助藥物開發等，讓我們繼續探索科技帶給醫療的正面效益。

相關文章：醫療科技如何應用智慧醫療譜寫醫療產業佳話（下）

參考文獻：

1. What’s ahead for biotech: Another wave or low tide? (McKinsey Company, 2021/04/30)
2. Smart Healthcare Market Size Worth $483.4 Billion By 2030 (Grand View Research,2022/06)