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生醫未來式 Biobank:全球 4 大生醫資料庫的共享與應用(上)

新冠病毒對地球的突擊,考驗了各國人體生物資料庫的運作效能與研發實力,以下將以美、英、日、奧四國的 Biobank 為例,了解其各自運作模式之異同與研究成果,試圖找出建立良好 Biobank 的關鍵因素,並以此次COVID-19疫情為例,介紹 Biobank 於此次疫情中所發揮的重要角色。

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3 家醫療科技公司讓醫療照護更簡單-解決醫療倦怠危機

日趨繁重的醫療照護需求,使臨床支持人員工作倦怠,尤其是與病人的大量溝通,更是造成醫護人員筋疲力盡、心力交瘁的元兇,對此,許多企業推出了能改善醫護人員現況的醫療科技產品,企圖減輕醫護人員肩上負擔,此文以 AiCure、Amazon Transcribe Medical、KURA Care三家企業為例,看看醫療產業如何結合新科技,協助醫護人員減輕照護負擔!

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精準醫療-談全球生醫資料庫 Biobank 崛起

精準醫療原只是遙不可及的美好藍圖,但在現今大數據研究的驅動下,逐漸在世界各地落地開花。而促成精準醫療的關鍵正是 Biobank,各國多年來已陸續推動 Biobank 的建置,透過建構完整的 Biobank,收集體液或組織樣本以提高對於健康和疾病的理解,並透過數據分析,進行常見疾病的風險評估。此外,經由基因體檢測技術的成熟及人工智慧的發達,能為個人量身打造資料庫,並持續增加精準健康參考的基因變異位點,使精準醫療的願景得以成真。

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智慧醫療譜寫醫療產業佳話(下)- 4 個遠距醫療服務

智慧醫療譜寫醫療產業佳話(下)- 4 個遠距醫療服務
運用智慧科技,讓醫療產業更上一層樓
隨著科技進步,以生物技術為核心的傳統醫學逐漸走向數位化、資訊化,融合新一代資通訊技術的智慧醫療應運而生,加上新冠肺炎 (COVID-19) 在世界的大流行,更是加速了智慧醫療的落地應 用。那究竟何謂智慧醫療? 根據世界衛生組織,「智慧醫療」 (Smart Healthcare) 為數位醫療的延伸,它是資通訊(ICT) 科技在醫療及健康領域的應用,範疇包括:醫療健康資訊、個人醫療、遠距醫療與照護、行動醫療、穿戴式裝置等。」簡言之,智慧醫療就是人工智慧技術(AI)在醫療領域的應用而在 Grand View Research, Inc 的報告指出,到 2030 年時,全球智慧醫療市場的規模預計將達到 4834 億美元,而預計從 2022 年到 2030 年,市場將以 13.3% 的複合年增長率 (Compound Annual Growth Rate / CAGR) 擴大,由此可見,在不久的未來,智慧醫療將颳起新一陣的產業旋風。

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智慧醫療譜寫醫療產業佳話(上)-臺美 2 國醫療科技應用分享

醫學發展行之有年,且醫療院所與醫護體制也已自成一套系統並沿用偌久,然而,醫療體系仍存在著一些值得改善之處,例如醫療院所人力短缺所造成的醫護人員情緒緊繃與士氣低落、醫病溝通不良且彼此缺乏信任、醫療院所間缺乏串聯與整合、行政程序繁瑣僵化等等,都可能使得醫病關係緊張、就醫服務品質下降。

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